📘 [機率]08- 事件的極限

  想要定義事件列(sequence of events)的極限,我們先從比較簡單的狀況下手,先考慮那些具有單調性(monotone)的事件列。   - 如果事件列$(A_n) \in \mathcal{A}$ 是遞增的,也就是 $A_1 \subseteq A_2  \subseteq ...$,則可以定義 $A_n$ 的極限事件為 $A_n$ 的聯集:  $lim_{n\rightarrow \infty}A_n:= \cup_{n=1}^{\infty}{A_n}$   [pic1]   看了示意圖應該會覺得這樣定義非常合情合理吧!   越來越大的 $A_n$ 就是把他們一個一個聯集起來(也會越來越大) 。  - 如果事件列 $(A_n) \in \mathcal{A}$ 反過來是遞減的,也就是 $A_1 \supseteq A_2  \supseteq ...$,則可以定義 $A_n$ 的極限事件為 $A_n$ 的交集:  $lim_{n\rightarrow \infty}A_n:= \cap_{n=1}^{\infty}{A_n}$   [pic2]   那現在會很自然的好奇,如果 $(A_n)$ 沒有那麼好的性質應該要怎麼辦呢?   跟在討論數列的極限時類似,這裡也退而求其次,引進 $limsup$ 與 $liminf$ 的定義。 - $limsupA_n := \cap_{m=1}^{\infty} \cup_{n=m}^{\infty}{A_n}$   值得注意的是後半部聯集的地方 $\cup_{n=m}^{\infty}{A_n}$ 其實是一個遞減的集合列,把 $\cup_{n=m}^{\infty}{A_n}$ 叫做 $B_m$ ,可以看到隨著 $m$ 越來越大,參與聯集的 $A_n$ 就會變少, $B_m$ 自然就會變小。 如此一來, $limsupA_n = \cap_{m=1}^{\infty} B_m=lim_{m \rightarrow \infty}B_m$ ,因為 $B_m$ 是遞減,就可以用最上方極限的定義。...

📘[機率]03- Borel sigma-algebra

接下來我們來討論一個很重要的特例-- $Borel$ $\sigma-algebra$。  


當 $\Omega$ 選作 $\mathbb{R}$ 的時候,習慣上會搭配 $Borel$ $\sigma-algebra$,作為一個待測空間 $(\mathbb{R},\mathcal{B})$  

$Borel$ $\sigma-algebra$ 是由 " 收集 $\mathbb{R}$ 上開區間的collection of set "   $\mathcal{O}:=\{open \ interval\ in\ \mathbb{R}\}$ 生成出來的。  

簡寫為 $\mathcal{B(\mathbb{R})} \ or \   \mathcal{B}$ 。   

所以$\mathcal{B}=\sigma(\mathcal{O})$ 。 


$Borel \ set$ 就是所謂 $Borel$ $\sigma-algebra$ 裡的元素。 $B \in \mathcal{B}$其中的 $B$就是 $Borel \ set$。  

* 註: $\mathcal{B}$ 是collection of set,裡面的元素 $B$ 是一個集合


等價地,$Borel$ $\sigma-algebra$ 也可以用 $\mathcal{I}:=\{(-\infty,x]:x\in \mathbb{R}\}$生成 (這是可以證明的),$\mathcal{B}=\sigma(\mathcal{I})$。從這個角度來看,利用$\sigma-algebra$的 "可屬集合運算封閉" 的性質,我們可以實際的看看到底有甚麼東西落在 $\mathcal{B}$ 裡  

  *  $(x,\infty)=(-\infty,x]^c \in \sigma(\mathcal{I})$    #$(x,\infty)$可以表為$(-\infty,x]$的補集,所以在$\sigma(\mathcal{I})$裡面

*  $(-\infty,x)=\cup^\infty_{n=1}(-\infty,x-\frac{1}{n}] \in \sigma(\mathcal{I})$  

*  $[x,\infty)=(-\infty,x)^c\in \sigma(\mathcal{I})$ 

則所有的 "半線" 都在 $\mathcal{B}$ 裡

*  $(a,b]=(-\infty,b]\backslash(-\infty,a]\in \sigma(\mathcal{I})$

*  $\{a\}=(-\infty,a]\backslash(-\infty,a)\in \sigma(\mathcal{I})$

*  $(a,b)=(a,b]\backslash\{b\}\in \sigma(\mathcal{I})$

*  $[a,b]=\{a\}\cup(a,b)\in \sigma(\mathcal{I})$ 

則所有的 "區間" 跟"單點" 都在 $\mathcal{B}$ 裡  

*  單點的可數聯集 $\in \sigma(\mathcal{I})$

*  任意的開集合(open set)與閉集合(closed set) $\in \sigma(\mathcal{I})$   


簡單證明一下最後一點:   

    假設 $A$ 是一個在 $\mathbb{R}$ 的開集合,則用開集合的定義,我們知道對於 $A$ 裡的每一個點 $x$,$x \in A$,都能找到一個開區間蓋住 $x$,整個開區間都在 $A$ 裡面, $\exists (a_x,b_x)\subset A \quad  s.t. \ x\in (a_x,b_x)$。  

再利用 $\mathbb{Q}$ 在 $\mathbb{R}$ 上稠密的性質,對於剛剛的$(a_x,b_x)$,可以再找到一個更小的有理數區間,也蓋住$x$,$\exists (a'_x,b'_x)\subset (a_x,b_x) ,\ where \ a'_x,\ b'_x\in \mathbb{Q} \quad  s.t. \ x\in (a'_x,b'_x)$  

然後 $A=\cup_{x \in A}(a'_x,b'_x)$,這是一個 "可數" 的聯集,所以 $A \in \sigma(\mathcal{I})$  

    假設 $B$ 是閉集合,則 $B^c$ 是開集合,那 $B$ 可以表達為 $\mathbb{R} \backslash B^c \in \sigma(\mathcal{I})$


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